Künstliche Intelligenz: Die Schlüsselkompetenz für die digitale Zukunft

Herzlich willkommen in der faszinierenden Welt der Künstlichen Intelligenz (KI)! In einer Ära, in der technologische Innovationen rasant voranschreiten, ist die Fähigkeit, die Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und zu gestalten, von entscheidender Bedeutung. Genau hier setzt der Master-Studiengang „Künstliche Intelligenz“ an, den die Wilhelm Büchner Hochschule in Zusammenarbeit mit der AKAD University anbietet.

Die Zukunft in deinen Händen: Master in Künstliche Intelligenz (M.Sc.)

Du bist eine Fachkraft für Informatik mit einem ausgeprägten Sinn für Ethik und dem unstillbaren Drang nach wirtschaftlicher Weiterentwicklung? Der Master-Studiengang vermittelt dir nicht nur die erforderlichen Kompetenzen, um Innovationen im Bereich der KI, Robotik und neuronalen Netze zu verstehen, sondern auch, um diese maßgeblich zu lenken. Von der KI-Systemprogrammierung über Datenbanken und Data Science bis hin zum maschinellen Lernen – das Programm gibt dir das umfassende Skillset, das in Positionen mit hoher Fach- und Führungsverantwortung gefragt ist.

Warum gerade ein Master in Künstliche Intelligenz? Weil du damit nicht nur tiefgreifende Kenntnisse über die Auswirkungen, Risiken und Möglichkeiten des Einsatzes KI-getriebener Technologien erwirbst, sondern auch an der Spitze technologischer Innovationen arbeiten kannst. Du möchtest an Schnittstellen agieren, auf höchstem technischen Niveau kreativ tätig werden und mit deinen Fähigkeiten Innovationen vorantreiben? Mit dem Master in Künstliche Intelligenz deckst du den steigenden Bedarf an Führungskräften in verschiedenen Branchen wie IT, Automobilindustrie, Maschinenbau und Gesundheitswesen zukunftsfähig ab.

Maschinelles Lernen, datengetriebene Prozessautomatisierung und Robotik – als Fachkraft für KI gestaltest du aktiv die digitale Zukunft und machst Dinge möglich, die noch vor kurzem undenkbar waren. Künstliche Intelligenz ist der Motor für den digitalen Wandel, und mit diesem Studium treibst du diesen Motor an, um zu einer gefragten Fachkraft in jedem modernen Unternehmen zu werden. Willkommen in der Zukunft – gestalte sie aktiv mit dem Master-Studiengang Künstliche Intelligenz!

AKAD – Künstliche Intelligenz (M.Sc.)

Einschreibungsanforderungen und Voraussetzungen

Für die Einschreibung in den konsekutiven Masterstudiengang Künstliche Intelligenz an der AKAD University sind bestimmte Voraussetzungen zu erfüllen. Es wird ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein gleichwertiger Abschluss vorausgesetzt. Studieninteressierte aus dem Ausland müssen zudem nachweisen, dass sie über ausreichende Deutschkenntnisse verfügen. Hierfür gibt es verschiedene Möglichkeiten, darunter die DSH-2 (Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang), das Niveau C1 nach dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen für Sprachen (GER) oder ein TestDaF-Niveau 4. Alternativ wird auch ein Schulabschluss akzeptiert, der einer deutschen Hochschulzugangsberechtigung entspricht.

Darüber hinaus werden bestimmte Kenntnisse empfohlen, um im Studiengang erfolgreich zu sein. Dazu gehören sichere Kenntnisse in höherer Mathematik und Statistik, fundierte Kenntnisse des wissenschaftlichen Arbeitens (insbesondere im selbstständigen Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten), sichere Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache und Grundlagen der Informatik. Ebenso werden Englischkenntnisse auf dem Niveau C1 des GER empfohlen. Studieninteressierte, die einige dieser empfohlenen Kenntnisse noch nicht besitzen, haben die Möglichkeit, diese im Rahmen des Propädeutikums A während des Studiums zu erwerben.

Wilhelm Büchner Hochschule – KI und Maschinelles Lernen (B.Sc.)

Immatrikulationsvoraussetzungen

Die Wilhelm Büchner Hochschule legt klare Voraussetzungen für die Immatrikulation im Studiengang KI und Maschinelles Lernen (B.Sc.) fest. Hierzu zählen die Allgemeine Hochschulreife (Abitur), fachgebundene Hochschulreife, Fachhochschulreife oder eine Hochschulzulassungsberechtigung, die vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst als gleichwertig anerkannt ist. Alternativ kann auch eine bestandene Hochschulzugangsprüfung (HZP) nach zwei Leistungssemestern als Zulassungsvoraussetzung dienen.

Für Studieninteressierte ohne traditionelle Hochschulreife gibt es alternative Zulassungsmöglichkeiten. Dazu gehören ein qualifizierter Abschluss wie der Meisterbrief, ein Abschluss als Fachwirt oder Fachwirtin oder ein Abschluss mit Technikerprüfung. In diesen Fällen ist keine weitere Zugangsprüfung oder Eignungsprüfung erforderlich. Ebenso wird eine berufliche Qualifizierung akzeptiert, die eine mindestens dreijährige Ausbildung mit der Note 2,5 oder besser sowie einen mittleren Schulabschluss und zwei Jahre hauptberufliche Tätigkeit umfasst.

AKAD – Künstliche Intelligenz (M.Sc.) – Ausbildungsinhalte

Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz an der AKAD University bietet eine fundierte und praxisorientierte Ausbildung, die sich über vier Semester erstreckt und insgesamt 120 ECTS umfasst. Im ersten Semester stehen Schlüsselqualifikationen im Fokus, die sowohl für das Studium als auch für die berufliche Praxis relevant sind. Dazu gehört auch das Integrierte Masterprojekt 1, das eine Ist-Analyse und Requirements-Engineering umfasst. Das Studium setzt sich fort mit Modulen wie Digital Management, Formale Systeme, Datenbanken und Programmiertechniken für Künstliche Intelligenz.

Im zweiten Semester vertiefen die Studierenden ihr Verständnis für Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft. Das Integrierte Masterprojekt 2 widmet sich der Lösungskonzeption und Umsetzung von KI-Projekten. Weitere Module behandeln das Management von Teamwork, Kollaboration und Veränderungsprozessen, Differenzialgleichungen sowie mathematische Transformationen. Das Maschinelle Lernen und Verteilte Systeme runden das Semester ab.

Das dritte Semester ist den Vertiefungen gewidmet, wobei die Studierenden zwischen verschiedenen Schwerpunkten wählen können, darunter Maschinelles Sehen, Robotik, Semantisches Web, Deep Learning und Maschinelle Sprachverarbeitung. Im vierten und letzten Semester stehen die Projektwerkstatt sowie die Masterarbeit und das Kolloquium im Mittelpunkt. Das Integrierte Masterprojekt 3 befasst sich mit empirischen Untersuchungen und analytischer Statistik. Die Vertiefung 2 schließt das Studium ab.

Wilhelm Büchner Hochschule – KI und Maschinelles Lernen (B.Sc.) – Ausbildungsinhalte

Das Bachelorstudium „KI und Maschinelles Lernen“ an der Wilhelm Büchner Hochschule ist modular aufgebaut und ermöglicht den Studierenden, ihren individuellen Studienverlauf zu gestalten. Der Studienablauf gliedert sich in Grundlagen- und Kern- sowie Vertiefungsstudium.

Grundlagenstudium (90 Creditpoints)

Im ersten Semester erwerben die Studierenden grundlegende Kenntnisse in Informatik, objektorientierter Programmierung, mathematischen Grundlagen und betriebswirtschaftlichen sowie rechtlichen Grundlagen. Das zweite Semester vertieft die Softwareentwicklung, Mathematik und führt in die künstliche Intelligenz sowie Description Logic ein. Das dritte Semester fokussiert auf Datenbanken, Informationssysteme, Business Intelligence, Big Data und Data Science, Projektmanagement und wissenschaftliches Arbeiten.

Kern- und Vertiefungsstudium (90 Creditpoints)

Im vierten Semester stehen Themen wie Digital- und Mikrorechentechnik, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Programmierung sowie Überfachliche Kompetenzen im Wahlpflichtfach I im Mittelpunkt. Eine berufspraktische Phase begleitet die ersten vier Semester. Das fünfte Semester behandelt Datenvisualisierung, Smart Factory, Computer Vision mit Deep Learning, Kommunikation und Führung sowie eine Projektarbeit. Im sechsten Semester wählen die Studierenden zwei Module aus dem Wahlpflichtbereich II, setzen sich mit KI-Anwendungen und Ethik auseinander und verfassen ihre Bachelorarbeit inklusive Kolloquium.

Das Studium bietet zudem Wahlmodule in den Bereichen Überfachliche Kompetenzen und Informatik, um individuelle Schwerpunkte zu setzen und das Kompetenzprofil zu schärfen.

AKAD – Künstliche Intelligenz (M.Sc.) – Lernaufwand und Dauer

Das Masterstudium in Künstliche Intelligenz an der AKAD University bietet eine flexible Gestaltung der Studiendauer, um den individuellen Bedürfnissen der Studierenden gerecht zu werden.

Studiendauer

Die Regelstudienzeit für den Master of Science in Künstliche Intelligenz beträgt 24 bis 48 Monate. Diese Zeitspanne erlaubt es den Studierenden, den Lernaufwand an ihre persönlichen Lebensumstände anzupassen. Ob berufsbegleitend oder im intensiven Vollzeitstudium – die AKAD ermöglicht eine maßgeschneiderte Planung.

Lernaufwand

Der Masterstudiengang erfordert ein hohes Maß an Engagement und Einsatz. Die anspruchsvollen Lehrinhalte, einschließlich formaler Systeme, Datenbanken, und Programmierungstechniken für Künstliche Intelligenz, setzen eine gewissenhafte Auseinandersetzung voraus. Das Integrierte Masterprojekt sowie die Vertiefungen in Maschinellem Sehen, Robotik und anderen Bereichen der KI verlangen eine umfassende Wissensvertiefung.

Studierende haben die Möglichkeit, die Dauer ihres Studiums flexibel zu wählen, um den Anforderungen ihres Lebens und ihrer beruflichen Verpflichtungen gerecht zu werden. Die AKAD University unterstützt ihre Studierenden dabei, ihre Studienziele innerhalb eines realistischen Zeitrahmens zu erreichen.

Wilhelm Büchner Hochschule – KI und Maschinelles Lernen (B.Sc.) – Lernaufwand und Dauer

Das Bachelorstudium in KI und Maschinelles Lernen an der Wilhelm Büchner Hochschule bietet eine durchdachte Struktur, um den Studierenden ein effizientes und praxisnahes Lernen zu ermöglichen.

Studiendauer

Der Studiengang führt zum Abschluss Bachelor of Science (B.Sc.) und hat eine Regelstudienzeit von 36 Monaten. Für zusätzliche Flexibilität besteht die Option einer kostenlosen Verlängerung um 18 Monate. Dies ermöglicht es den Studierenden, das Studium an ihre individuellen Bedürfnisse anzupassen.